Stippinger Marcell

Stippinger Marcell komplex hálózatok részrendszereinek kölcsönhatásait kutatja okságvizsgálati módszerekkel. Egyik fő kutatási kérdése, hogy a dinamikai rendszerek közötti kapcsolatok vajon meghatározhatók-e pusztán megfigyelésekből, és milyen feltételek mellett fejthető vissza a részrendszerek kölcsönhatási hálózata beavatkozásos kísérletek nélkül. Tanulmányait a TIME kétdiplomás képzésben a BME fizikus szakán és az École Centrale de Lille mérnökképzésén végezte. Diplomamunkájában hitelderivatívák hatékony árazásával foglalkozott. Doktori értekezésében a hálózatok kölcsönhatásában rejlő kockázatok kérdését vitte tovább, és számítógépes fizikával vizsgálta a krízishelyzetekben fellépő leállási jelenségeket. Szimulációkon keresztül mutatta be az egymástól kölcsönösen függő hálózatok meghibásodási lavináit és lehetséges javítási mechanizmusokat. Marcell 2016-ban csatlakozott a Wigner Fizikai Kutatóközponthoz. Itt az elméleti idegtudománnyal ismerkedve gépi tanulási módszereket alkalmazott a neurális adaptáció során a reprezentáció változásainak számszerűsítésére. Jelenleg az agyi információfeldolgozást vizsgálja hálózatos megközelítésben, az agyterületek kölcsönhatási dinamikáján keresztül. Okságvizsgálati módszerek fejlesztésén dolgozik, melyek lehetővé teszik a források és célterületek meghatározását, sőt a rejtett okok működésének érzékelését is. Ennek egyik lehetséges idegtudományi alkalmazása az epilepsziás rohamok kiindulási helyének azonosítása. A BME Természettudományi Karán idősoros okságvizsgálatból tart kurzust. Rendszeresen részt vesz középiskolások mentorálásában a Wigner kutatódiák táborban. A HUNRENTECH pályázat keretében mérnöki és idegtudományi meglátásait kamatoztatva egy rágcsálókon alkalmazható zárt láncú fókuszált ultrahangos stimulációs berendezés fejlesztésén dolgozik. 2024 óta a HUN-REN Wigner FK egyik mesterséges intelligencia nagykövete, munkatársait segíti abban, hogy a mesterséges intelligenciát hatékonyan használják a fizika kutatására, és felkészüljenek a jövő kihívásaira, a tudomány várható mesterséges intelligencia által vezérelt átalakulására és felgyorsulására. Szimulációs és gépi tanulási módszereken dolgozott a Morgan Stanley, valamint a Cursor Insight kutatóival. Házas, négy gyermek édesapja. Szabadidejében fotózik, és mikroelektronikai projekteken dolgozik.